sqlite3 数据库相关知识 (创建 + 操作 + 优化) 全面解析！
创建 sqlite3 数据库 (创建步骤详解)
创建 sqlite3 数据库的过程相对简单。需要导入 sqlite3 模块。使用 connect()函数连接到数据库文件，如果该文件不存在，将会创建一个新的数据库。以下是一个简单的创建数据库的代码示例：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
这里的 'example.db' 是你要创建的数据库文件的名称。连接成功后，你可以使用 cursor 对象执行 SQL 语句来创建表、插入数据等操作。
操作 sqlite3 数据库 (数据插入与查询)
一旦创建了数据库，就可以开始进行数据操作了。数据插入是将数据添加到数据库中的过程，而数据查询则是从数据库中检索数据的过程。
数据插入可以使用 execute()方法执行 SQL 插入语句来实现。：
cursor = conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)")
这里的 'students' 是表名，'name' 和 'age' 是表的列名，'Alice' 和 20 是要插入的数据。
数据查询可以使用 execute()方法执行 SQL 查询语句来实现。：
cursor = conn.execute("SELECT FROM students WHERE age > 18")
这里的 'students' 是表名，'age > 18' 是查询条件，查询结果将返回满足条件的所有数据。
优化 sqlite3 数据库 (优化技巧分享)
为了提高 sqlite3 数据库的性能，需要采取一些优化措施。以下是一些常见的优化技巧：
1. 合理设计数据库结构：根据数据的特点和访问模式，设计合理的数据库结构，避免冗余数据和不必要的关联。
2. 建立索引：对于经常用于查询的列，可以建立索引，提高查询性能。
3. 批量操作：避免频繁的单个数据操作，尽量使用批量操作，减少数据库的开销。
4. 定期优化数据库：定期使用 VACUUM 命令来优化数据库，释放磁盘空间并提高性能。
通过以上优化技巧，可以有效地提高 sqlite3 数据库的性能，使其更好地满足应用程序的需求。
sqlite3 数据库作为一种小巧而高效的数据库，在数据存储和管理方面具有重要的作用。通过掌握创建数据库、进行数据操作以及优化数据库性能等方面的知识，可以更好地利用 sqlite3 数据库为应用程序提供支持。
提炼的问题： 1. 如何导入 sqlite3 模块？ 2. 怎样使用 execute()方法进行数据插入？ 3. 建立索引对 sqlite3 数据库性能有何帮助？ 4. 定期使用 VACUUM 命令的作用是什么？