sqlite 数据库与 csv 文件 (数据导入与导出) 2024 全面解析!

码农 by:码农 分类:数据库 时间:2025/05/03 阅读:16 评论:0
在当今的数据管理领域,sqlite 数据库和 csv 文件都有着重要的地位。sqlite 数据库以其轻量级、嵌入式的特点,在很多小型应用场景中得到广泛应用;而 csv 文件则以其简单、通用的格式,便于数据的交换和共享。本文将详细介绍 sqlite 数据库与 csv 文件之间的数据导入与导出操作。


一、sqlite 数据库简介

sqlite 是一种轻量级的数据库管理系统,它不需要单独的服务器进程,而是将数据库文件存储在本地文件系统中。sqlite 数据库支持 SQL 语言,具有事务处理、索引、触发器等功能,能够满足大多数小型应用的需求。


二、csv 文件简介

csv(Comma-Separated Values)文件是一种以逗号分隔值的文本文件,每一行表示一条数据记录,每一列表示一个数据字段。csv 文件格式简单、通用,易于阅读和编辑,广泛应用于数据交换和共享。


三、sqlite 数据库导入 csv 文件

在 sqlite 数据库中导入 csv 文件可以使用多种方法,其中较为常用的是使用 sqlite3 命令行工具或编程语言中的 sqlite 库。以下是使用 python 语言导入 csv 文件的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db') # 连接到 sqlite 数据库

cursor = conn.cursor() # 创建游标

with open('data.csv', 'r') as file:

reader = csv.reader(file)

for row in reader:

cursor.execute("INSERT INTO table_name VALUES
(
?,
?,?)", row) # 执行插入操作

conn.commit() # 提交事务

conn.close() # 关闭连接


四、sqlite 数据库导出为 csv 文件

将 sqlite 数据库导出为 csv 文件也可以使用多种方法,以下是使用 python 语言导出为 csv 文件的示例代码:

import sqlite3

import csv

conn = sqlite3.connect('example.db') # 连接到 sqlite 数据库

cursor = conn.cursor() # 创建游标

query = "SELECT FROM table_name" # 选择要导出的表

cursor.execute(query)

rows = cursor.fetchall()

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:

writer = csv.writer(file)

writer.writerows(rows)

conn.close() # 关闭连接

通过以上代码,我们可以将 sqlite 数据库中的数据导出为 csv 文件。在实际应用中,可以根据需要修改表名、字段名等参数。

sqlite 数据库与 csv 文件在数据管理中都有着重要的作用,通过数据的导入与导出,可以实现两者之间的数据交换和共享。在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的方法和工具。

从文中提炼的问题: 1. 在 sqlite 数据库中如何使用 python 语言导入 csv 文件? 2. 怎样使用 python 语言将 sqlite 数据库导出为 csv 文件? 3. sqlite 数据库和 csv 文件在数据管理中有哪些作用? 4. 有哪些常用的方法可以实现 sqlite 数据库与 csv 文件之间的数据导入与导出?
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