创建 sqlite 数据库所需变量
数据库连接变量
是数据库连接变量，它用于建立与 sqlite 数据库的连接。，在 Python 中，我们可以使用 `sqlite3` 模块来创建数据库连接。连接变量通常包含数据库文件的路径或内存中的数据库连接等信息。通过设置正确的连接变量，我们能够确保程序能够找到并连接到所需的数据库。
表结构定义变量
另一个重要的变量是表结构定义变量。它用于定义数据库中的表结构，包括表的名称、列的名称、数据类型等。这些变量决定了数据库中数据的存储方式和组织形式。，我们可以定义一个学生表，包含学生的姓名、年龄、学号等字段。通过设置合适的表结构定义变量，我们能够确保数据的完整性和一致性。
数据插入变量
数据插入变量用于向数据库中插入数据。这些变量可以是具体的数据值，也可以是从其他数据源获取的数据。在插入数据时，需要确保数据的格式和类型与表结构定义变量相匹配。，我们可以使用 SQL 语句将学生的信息插入到学生表中。通过正确设置数据插入变量，我们能够将有效的数据存储到数据库中。
数据查询变量
数据查询变量用于从数据库中检索数据。这些变量可以是 SQL 查询语句中的条件、排序字段等。通过设置合适的数据查询变量，我们能够获取到所需的特定数据。，我们可以使用 SQL 查询语句根据学生的学号查询学生的信息。数据查询变量的灵活性使得我们能够根据不同的需求进行数据检索。
数据更新变量
数据更新变量用于更新数据库中的数据。这些变量可以是要更新的数据值和更新的条件。在更新数据时，需要确保更新的条件准确无误，以避免误更新数据。，我们可以使用 SQL 更新语句更新学生的年龄。通过正确设置数据更新变量，我们能够及时更新数据库中的数据。
数据删除变量
数据删除变量用于从数据库中删除数据。这些变量可以是要删除的数据的条件。在删除数据时，需要谨慎操作，避免误删除重要数据。，我们可以使用 SQL 删除语句根据学生的学号删除学生的信息。通过正确设置数据删除变量，我们能够有效地管理数据库中的数据。
创建 sqlite 数据库所需的变量包括数据库连接变量、表结构定义变量、数据插入变量、数据查询变量、数据更新变量和数据删除变量。这些变量在数据库的开发和管理中起着关键作用，它们确保了数据库的正常运行和数据的有效管理。通过合理设置和使用这些变量，我们能够轻松地创建、操作和管理 sqlite 数据库。
问题： 1. 创建 sqlite 数据库时，数据库连接变量包含哪些信息？ 2. 表结构定义变量在数据库中起到什么作用？ 3. 如何正确设置数据插入变量以确保数据存储到数据库中？ 4. 数据查询变量的灵活性体现在哪些方面？